MCP (Model Context Protocol) — стандарт подключения внешних инструментов к Claude. Без MCP он работает вслепую: не видит файлы, репозитории, базу данных. С правильными серверами — Claude становится частью твоего стека, а не изолированным чатом.
Для кого этот гайд
MCP-серверы работают в Claude Code (терминальное приложение для разработчиков) и Claude Desktop App (claude.ai/download). Они не работают в браузерной версии claude.ai. Если ты только начинаешь — сначала регистрация и быстрый старт или настройка Claude за 10 шагов.
Как подключить за 5 минут
Один файл — и Claude видит весь контекст.
Создай .mcp.json в корне проекта. Claude Code подхватит серверы автоматически при следующем запуске — увидишь список Connected в начале сессии.
npx скачивает серверы автоматически — ничего устанавливать отдельно не нужно.
Пять серверов которые используем каждый день
Не все MCP равны. Эти — обязательны.
Нажми на карточку — покажем пошаговую инструкцию по установке.
Filesystem
Доступ к локальным файлам и папкам
установлен у 95% пользователей Claude Code
Даёт Claude читать, писать, искать файлы на диске. Без этого MCP Claude не видит проект — только то что ты вставишь в чат вручную. С ним — он работает прямо в твоих файлах, ищет по директориям, читает конфиги.
Когда брать:любой проект с файлами на диске. Obsidian-vault, кодовая база, папка с шаблонами. Это первый MCP который ставят все.
GitHub
Репозитории, issues, pull requests, поиск кода
Claude открывает репозитории, читает PR, создаёт issues, ищет код по всей организации. Не просто «посмотреть файл» — полноценная работа с GitHub без браузера. Видит историю коммитов, diff'ы, комментарии.
Когда брать:code review, работа с открытыми репозиториями, мониторинг issues, поиск примеров реализации в чужих проектах.
Memory
Постоянная память между сессиями
Claude сохраняет факты, предпочтения, решения в knowledge graph. В следующей сессии — помнит кто ты, как ты любишь работать, что уже обсудили. Без этого каждая сессия = чистый лист.
Когда брать:долгосрочные проекты (3+ месяца), персональные предпочтения, накопление знания о принятых архитектурных решениях.
Postgres
Прямые SQL-запросы к базе данных (read-only)
Claude подключается к Postgres, видит схему, выполняет запросы, анализирует данные. Не нужно копировать SQL-результаты в чат — он сам разберётся что в базе. Read-only по умолчанию — данные не изменяет.
Когда брать:дебаг production-данных без экспорта в CSV, проверка миграций, анализ аномалий прямо в боевой базе.
Playwright
Браузерная автоматизация и скриншоты
Claude открывает браузер, кликает, заполняет формы, делает скриншоты, проверяет UI. Используем для E2E-верификации каждой фичи прямо во время разработки — Claude сам смотрит что получилось и исправляет.
Когда брать:проверка UI-изменений после правок, web scraping, тестирование форм и флоу без ручного открытия браузера.
Поиск и подключение MCP
Не нашли свой? Введите название сервиса.
MCP-серверов уже сотни — для Notion, Slack, Linear, Figma и тысяч других сервисов. Напишите, с чем работаете, и нейросеть в реальном времени найдёт подходящий сервер, выдаст готовый конфиг с ключами и пошаговую инструкцию подключения.
Примеры:
Наш реальный конфиг
Что стоит в AGINE прямо сейчас.
→filesystem — на папку проекта + Obsidian-vault agine-knowledge. Claude читает весь контекст сессий и принятых решений.
→github — для работы с репозиториями. Claude Code создаёт PR, читает issues, делает code search.
→playwright — каждое UI-изменение проверяется скриншотом прямо в сессии, до git push. Claude сам смотрит что получилось.
→postgres — дебаг Supabase без ручного копирования данных из дашборда.
→memory — встроенная auto-memory Claude Code сохраняет важные факты и решения между сессиями автоматически.
Все серверы в одном .mcp.json в корне проекта. Ни один не требует дополнительной инфраструктуры — только npx и ключи доступа.
После подключения
Спросите нейросеть, что автоматизировать.
Инструменты подключены — дальше не угадывайте. Дайте нейросети этот промт: она изучит ваши реальные данные, задаст уточняющие вопросы про цель и метрики, предложит что оптимизировать и автоматизировать, и сразу выполнит одну задачу с наибольшим эффектом.
промт — скопируйте и вставьте в Claude
Ты подключён к моим рабочим сервисам. Действуй строго по шагам:
1. Посмотри, какие сервисы у меня подключены, и бегло изучи, какие в них реальные данные. Не предполагай, опирайся только на то, что видишь.
2. Прежде чем что-либо советовать, задай мне уточняющие вопросы и дождись ответов:
• чем я занимаюсь (свой бизнес, фриланс, проект) и какая у меня роль;
• какая у меня главная цель сейчас (вырасти в выручке, сэкономить время, масштабироваться, снизить расходы);
• какие 2-3 ключевые метрики я отслеживаю (выручка, прибыль, лиды, клиенты, конверсия, расходы);
• какая рутина съедает у меня больше всего времени.
Вопросы формулируй с учётом того, что уже увидел в моих данных.
3. Только после моих ответов глубоко проанализируй данные в привязке к моей цели и скажи: 1) что можно оптимизировать, чтобы быстрее прийти к цели? 2) что можно автоматизировать, чтобы освободить моё время? Каждый пункт подкрепи конкретикой из моих сервисов.
4. Выбери одну задачу с наибольшим эффектом для моей цели и выполни её прямо сейчас.